当AI技术以从未有过的速度对各行各业进行重塑，关乎国家竞争力的关键命题出现了，那就是我们的教育体系能不能培养出驾驭AI而不是被AI取代的人才。今年全国两会期间，科大讯飞董事长刘庆峰代表提出了“构建AI时代人才画像和培养体系”的建议，这个建议适时地揭示了这场教育变革的紧迫性以及核心方向。
从知识传授到人机协作的能力重构
在AI时代，人才画像已非传统那种“学霸”样子，以往我们看重记忆力与解题速度，然而如今这些能力在AI跟前显得毫无作用，新时代人才得拥有批判性思维，能分辨AI生成内容真假，而非盲目接纳算法推送啥信息 没错。
尤为关键的在于，人跟AI的协作本领变成核心素养。往后的工程师、医生、教师都得晓得怎样向AI发问，怎么去解读AI的剖析成果，怎样于AI辅助之下做出更出色的决策。这种能力的重新构建表明我们的培育目标必定要从“知识容器”转变为“AI指挥官”。
安徽理工大学的AI融合先行实践
安徽理工大学身为省属高校里的排头兵，于2020年就开始布局人工智能学院以及大数据学院，并且获批了省级示范实验实训中心。这可不是简简单单地增设专业，而是把AI基因注入传统优势学科，进而形成了有着独特特色的“AI+安全工程”，还有“AI+采矿工程”等这样的跨界课程体系。
学校以实验实训中心为依托，把工程实践能力培养放置于首要位置。学生们并非被动地去听讲，而是于真实项目里锤炼解决问题的能力。当下，该校已然建成了1门国家级精品视频课程，获得了教育部新工科项目，为全省AI通识教育探索给出了能够复制的经验样本。
通识课程与专业教育的深度融合
那个由安徽省推行的“1+M+N”AI通识课程体系，就巧妙地解决了“普适性与专业性”的矛盾。其中，“1”代表着基础通识模块，它能使所有学生掌握AI基本原理。而“M”对接高峰学科，能让文科生懂得AI伦理，还能让理科生熟知AI算法。进一步说，“N”直接面向新兴产业，达成了人才培养与市场需求的的零距离对接。
有一种设计，它防止了AI教育成为 “万金油” 类型的表面形式。对于不同专业的学生，课程内容有着不同的重点：医学院的学生重点关注AI辅助诊断，矿业学院的学生深入研究智能开采，艺术学院的学生探寻AI创作工具。每一门课程都如同是一把开启之门的器物，帮助学生打开走向各自专业范围的AI通道。
教师角色的重新定位与能力升级
当AI进入课堂，最先受到冲击感觉的实际上是教师群体。传统的那种“讲台圣人”模式此刻正处于瓦解态势，教师不得不转变成为学习设计师以及成长引导者。安徽理工大学组织教师参与AI培训，还鼓励教学改革，恰恰是为了协助教师达成这场自我革命。
在未来的课堂之中，AI承担起批改作业的任务，还负责分析学情数据，并且推送个性化习题，而教师则得以腾出精力去做更具价值之事，那便是激发学生的好奇心，培养他们的同理心，引导他们树立正确的价值观。这样的分工使得教育回归其本质，并非进行强制知识灌输，而是致力于去点亮心灵。
避免技术加剧教育不公的隐忧
当我们去拥抱AI教育之际，务必要警惕“数字鸿沟”演变成“教育鸿沟”。要是优质AI教育资源仅仅聚集于少数那些名校，农村地区以及偏远地区的学生将会再度被甩在后面。这恰恰就是安徽省统筹建设AI通识课程、促使资源共享的深层方面的考量——使得每一个大学生都能够平等地接触到AI教育。
技术本应是用来缩小差距的工具，而绝不是成为扩大差距的推手，借助政府购买服务，构建在线平台，培训乡村老师，我们能够让山里的孩子也可以享受到AI助教的陪伴，致使每个孩子都拥有机会站在人工智能的肩膀上去眺望未来。
面向未来的“人机协作”教育图景
在不久之后的未来，教育场景会成为“人机协作”的鲜活展现，AI负责标准化、重复性的教学任务，全天候为学生解答疑问困惑，教师则是专心于创意激发、情感交流以及价值引领，去做AI无法达成之事，这般分工将来会释放出极大的教育潜能。
对于我们正在着力培育的而言，那是可以掌控AI的新型人类，并非是隶属于AI的奴仆。这所要表达的是，教育不但要教导学生怎么去运用工具，更要促使他们进行思索：哪些应当交付予AI，哪些务必要亲自去做；技术的界限处于何处。人的尊严该以怎样的方式去守护，这些问题，其重要程度远远超越学会某一个算法。
对你而言，往后十年你最盼着AI帮你达成哪一些学习任务，还有哪一些学习体验是你期望始终留给人类教员的,欢迎于评论区讲述你的见解点赞转发致使更多人投身这场有关未来教育的探讨。
