没想到美国大学的招生办居然也动手启用AI来开展工作了，弗吉尼亚理工大学径直运用AI去审核申请材料，节省下了8000小时的人工，录取结果提前一个月就发出来了。当你的大学申请是由机器进行打分时，这事情究竟靠不靠谱呢？
AI招生背后的无奈
这几年，被申请量压得喘不过气来的是美国高校，其中弗吉尼亚理工大学，原计划在2025年秋季的招生中招收7085名新生，可是收到了超过5.7万份申请，更可怕的是，每份申请都会包含四篇短文，计算下来，需要审阅的文章超过20万篇。
依循着传统的流程，每一个篇文章都需要有两名人类阅卷员去进行打分，要是评分之间的差异比较大的情况，那就还得去找第三个人再次审核一遍。招生办的那些工作人员，就算是加班加点，那也是看不完如此众多的材料的，所以只能去想别的办法来解决问题了。
人机协作的新模式
弗吉尼亚理工大学于今年采用了人工智能与人工协同的这种招生模式了 ，在该模式下 ，针对每位申请人的每一篇文章 ，均先由一个单独的人类以及一个单独的人工智能分别去进行评分 ，要是这两者所给出的评分并不一致 ，那就会再安排另一位审核员重新去打分。
由招生管理副院长透露，此模式已为他们节省了约8000小时的人工工作量。因其效率提升，直接带来的好处就是录取通知书能够比往年提前一个月发出，如此一来学生们便无需苦等那么长的时间了。
公平性能否保证
麻省理工学院有一位经济学教授作出指出，过度靠着同一种AI模型去做决策是极为危险的。由于AI是依照历史数据来训练的缘故，要是训练数据自身带有偏见，那么模型就会学会那些偏见并且将其放大。
AI模型有形成固定偏好的可能性，会觉得有着特定背景、特定措辞风格的学生才是成功样本，不符合此模板的考生或许连初筛都无法通过，而那些刻意迎合算法喜好的申请反倒更易于通过。
多样性面临威胁
纽约大学教授Meredith Broussard直白表示，没有哪一位家长会对于借助AI去决定孩子人生里最为关键的事情而感到兴奋，由于运用AI来评估作文，特定格式的文本更易于获取高分，这与写作过程中理应展现出来的特质全然相反。
大学最为值得骄傲的便是多元化以及多样性，要是决策趋向于同化，有着不同背景、不同思维方式的学生极有可能会被系统筛选掉，校园之中仅仅剩下一类人，如此还能称作什么大学呢。
应试新套路出现
已然有打工人在AI面试里斩获了反击之能，市面上五花八门各式各样的AI面试模拟器纷纷亮相。众人借助AI去炮制契合算法审美的假笑以及标准答案，以魔法对抗魔法，上演着一场用AI应对AI面试的别样戏码。
目前这般趋势已然延伸至大学招生这一环节，招生官所审核的借助AI产出的材料，极有可能同样是学生借助AI生成的，为了对自身予以包装，相当多的学生在撰写申请材料之际也会向AI寻求帮助，最终或许会呈现出AI挑选AI的那种荒诞情形。
边界在哪里
布朗大学针对此情形作出了限制举措，仅允许运用AI辅助去检查拼写以及语法错误，申请材料里面的简答题必须是原创的情形。然而，这真的能够管住所有的人吗，运用AI略微对文字进行润色这种行为究竟算不算违规呢，实际上界限是很难去清晰划分的。
弗吉尼亚理工大学所采取的举措的确提升了效率，然而效率同公平之间究竟怎样去平衡依旧是个棘手的难题。人工智能用于审核材料节省了八千小时，可是倘若选错了一批学生，如此代价谁能够承担得起呢，你认为自己的大学申请应不应该让人工智能来打分呢？
