时常跑高速的那些司机，或许都存有这般体验，明明路上行驶的车辆数目并不多，然而车速却毫无缘由地降了下来，又或者感觉车流显得密集，可是却并未触发拥堵报警。这种凭借单一数据判定而造成的“误报”或者“漏报”情况，很快就会被一项源自河南的新专利给解决掉。
双重维度破解堵车误判
大多传统的交通异常判断或是仅看车速，或是仅看车流量，车速放缓便报拥堵，车流庞大便报拥挤，这般单一维度的判定于复杂路况下时常闹笑话，河南交通发展研究院的新专利，其核心是将车速与流量这两个数据结合起来看待。
这种实操方式更契合实际驾车情形，举例而言，山区高速鉴于弯道数量众多，驾驶员主动降低车速，要是仅依据车速来判定，就会出现误报拥堵的状况，然而结合流量数据展开一番分析，发觉车辆数量并不多，如此便能排除这种错误判断，两个数据相互进行验证，判断自然而然就会更加精确。
特殊天气不再瞎报警
在交通监测里，雨雪天气可是个老大难的状况难题突出的监测对象，下雪之时，车速通常会普遍地降低下来，然而，路上也许可能根本就没几辆车在行驶，依据按照传统算法计算推测而言，在这种时刻时段，高速公路之上会频繁地出现拥堵报警警示信号，但是，实际上仅仅只是司机们在安心确保依照规则安全驾驶，新专利选用引入了天气系数这一方式方法来对数据进行修正调整。
这个设计将司机的实际感受纳入了考量范畴 ，在遭遇下大雨的状况时 ，以八十码的速度行驶属于正常的操作行为 ，并且系统不会基于此而判定道路处于拥堵状态 ，借助设置不同天气条件下的计算权重 ，以此区分安全驾驶与真实拥堵的情况 ，不仅避免了对司机构成频繁的打扰，还使得管理部门能够了解到真实的路况信息。
综合等级评价更科学
专利里所提及的拥堵指数以及拥挤指数，是属于两个不一样的计算维度，拥堵指数着重考量车速，拥挤指数主要关注车辆密度，这两个指数各自划分成不同等级之后，再借助算法得出一个综合等级，如此便规避了单一指标所引发的偏差。
举例来说，在节假日免费通行的那段时期当中，高速公路上车流数量极大，然而车辆仍旧能够缓慢地向前挪动。要是单看拥挤指数的话，或许呈现出的是严重拥挤状况，可是结合拥堵指数去观察，就会发现车辆还是具备一定的流动速度，如此一来综合等级得出的结果就会更加具有客观性。像这种分级方式能够使得管理者清楚地了解到究竟是应当去疏通车流呢，还是应当采取限流措施。
多模式异常判定机制
这一套方法并非仅仅用于判断是否拥堵，还能够判断出不一样的异常模式，像是由突发放障所导致的瞬时拥堵，以及因车流量饱和而造成的持续缓行，在数据特征方面是全然不同的。专利借助分析车速以及流量的变化趋势，是能够区分出这些各异场景的。
把这种精细化区分运用到救援指挥当中，是具备相当价值的。要是遇到突发放障的情况，那就得马上派遣拖车前去处理；可要是碰到流量饱和这种状况，那就得进行upstream分流操作。不一样的异常模式会引发不一样的预警信息，如此一来，就避免了那种“一刀切”式的报警方式，进而使得现场处置更具针对性。
河南企业的技术深耕
有一家名叫河南交通发展研究院有限公司的机构，它提出了这项专利申请，该公司于2017年方才组建成立，其总部设立在郑州。在仅仅几年的时间跨度里，这家企业已然积攒了27条专利方面的信息，参与了344次招投标相关项目，其注册资本已然达到5000万。从这些相应的数据层面来审视，这无疑是一家在交通领域进行持续投入的机构。
他们抉择于ETC门架数据之上开展深度挖掘，其方向极为精准。当下河南高速ETC门架广泛分布，每日都会生成海量的过车数据。将这些处于沉睡状态的数据借助算法予以激活，使之转变为能够指导管理的实时信息，这般的技术转化相较于单纯构建硬件具备更高的价值。
预警信息精准推送成真
处于专利流程的最后一步的，是预警信息的生成以及输出。这表明判断得出的结果，最终会转变成为一条条具备具体性的指令或者提示。这些指令没准是那发往路政人员处的处置通知，又或许是借由导航软件推送至司机那儿的语音提醒，以使信息切实展现出流动的状态。
往昔之时，司机于接收到前方呈现拥堵提示之际，常常已然置身于拥堵队列之末尾。因有了这般基于车速以及流量相互耦合所达成的精准判定，预警时间得以大幅度提前。当你仍旧处于道路畅通无阻之路段行进期间，系统极有可能已然预测出前方即将涌现的拥堵状况，并且为你谋划了可供选择的路线。
你平常于高速之上有没有接收到那种令你感觉怪诞莫名的拥堵提示，欢迎于评论区域分享你的经历，点个赞以便让更多人瞧见这项拥有可能改变出行感受的新技术。
